SEBARAN KASUS COVID-19 DENGAN PENDEKATAN ANALISIS SPATIO-TEMPORAL DI KOTA PONTIANAK DAN KABUPATEN KUBU RAYA

Siti Nur 'Aini(1*), Muhammad Pramulya(2), Agus Fitriangga(3),

(1) Universitas Tanjungpura
(2) Universitas Tanjungpura
(3) Universitas Tanjungpura

(*) Corresponding Author

Abstract


Persebaran kasus COVID-19 di berbagai wilayah terjadi dalam waktu yang relatif singkat. Virus corona dapat menyebar dan menginfeksi siapa pun di berbagai usia. Untuk itu, pemanfaatan SIG untuk mendapatkan informasi epidemiologi dengan analisis spatio-temporal diperlukan sebagai metode pengawasan dan pemantauan persebaran kasus COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran sebaran kasus COVID-19 di Kota Pontianak dan Kabupaten Kubu Raya pada tahun 2020. Penelitian ini bersifat studi deskriptif dengan pendekatan potong lintang. Pengolahan data terkait dengan analisis spatio-temporal menggunakan perangkat lunak ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan gambaran kasus COVID-19 di Kota Pontianak paling tinggi terjadi di Kecamatan Pontianak Kota, sedangkan kasus COVID-19 di Kabupaten Kubu Raya paling tinggi terjadi di Kecamatan Sungai Raya. Selain itu, terdapat beberapa wilayah yang memiliki gambaran sebaran kasus COVID-19 yang sama. Kasus COVID-19 di Kota Pontianak dan Kabupaten Kubu Raya tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah penduduk. Faktor lain yang mempengaruhi persebaran kasus adalah interaksi antarwilayah, mobilitas penduduk, dan aktivitas sosial. Hal ini menunjukkan bahwa sebaran kasus COVID-19 di wilayah Kota Pontianak dan Kabupaten Kubu Raya bersifat acak serta mempengaruhi jumlah penduduk, interaksi antarwilayah, mobilitas, dan aktivitas sosial. Selain itu, tidak terdapat autokorelasi spasial antarwilayah kecamatan terkait kasus COVID-19 di Kota Pontianak maupun Kabupaten Kubu Raya.

Keywords


Analisis Spatio-Temporal, COVID-19, Interaksi Antarwilayah, Mobilitas

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract viewed : 4 times
PDF files downloaded : 0 times

References


Yuliana Y. Corona virus diseases (Covid-19): Sebuah tinjauan literatur. Wellness Heal Mag. 2020;2:187–92. https://doi.org/10.30604/well.95212020.

Susilo A, Martin Rumende C, Pitoyo CW, Djoko Santoso W, Yulianti M, Sinto R, et al. Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini. J Penyakit Dalam Indonesia. 2020;7(1).

Mona N. Konsep Isolasi dalam Jaringan Sosial untuk Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona di Indonesia). J Sos Hum Terap. 2020;2(2):12.

Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat. Dashboard COVID-19 Kalbar. Dinkes Kalbar. 2021.

Fitriangga A, Rahardjo W, Alex, Pramulya M. The Distribution of Covid-19 Cases using Spatial Analysis to Support Surveillance Program in Pontianak City. Teikyo Medical Journal. 2021;44(1).

Kurniawan P, Krisna A, Piarsa N, Wira Buana P. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyebaran Penyakit Berbasis Web. 2014;2(3).

Akbar F. Visualisasi Data Spatio-Temporal Melalui WebGIS (Studi Kasus Rumah Bantuan Kota Banda Aceh). Banda Aceh: Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala Darussalam. 2015.

Dahlia S. Analisis Pola Spasial Persebaran Kasus Covid-19 Menggunakan Sistem Informasi Geografis di DKI Jakarta. J Geogr Edukasi dan Lingkungan. 2021;5:101–8. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i2.7098.

Setianto H, Heldayani E, Nugroho YA. Visualisasi Spatio Temporal Kasus Covid-19 di Kota Palembang. J Pendidik Geogr Undiksha. 2021;9:56–67. https://doi.org/10.23887/JJPG.V9I2.30177.

Wahyuni DN. Pengaruh Kepadatan Penduduk Terhadap Jumlah Kasus Mingguan Covid-19 Di Kabupaten Badung Provinsi Bali. J Geogr Edukasi dan Lingkungan. 2021;5:46–51. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i1.5424.

Shofi Edriani T, Rahmadani A, Michiko D, Noor M. Analisis Hubungan Kepadatan Penduduk dengan Pola Penyebaran COVID-19 Provinsi DKI Jakarta menggunakan Regresi Robust. Orig Artic Indones J Appl Math. 2021;1:51–60. Available from: https://journal.itera.ac.id/index.php/indojam/

Virania TA, Choiruddin A, Ratnasari V. Analisis Risiko Penyebaran Kasus COVID-19 di Surabaya Raya Menggunakan Thomas Cluster Process. INFERENSI. 2021;4:2721–3862. https://doi.org/10.12962/j27213862.v4i1.8874.

Ren H, Zhao L, Zhang A, Song L, Liao Y, Lu W, et al. Early forecasting of the potential risk zones of COVID-19 in China’s megacities. Sci Total Environ. 2020. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138995.

Kementerian Kesehatan RI. Panduan Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) di Tempat Kerja Perkantoran dan Industri Dalam Mendukung Keberlangsungan Usaha pada Situasi Pandemi. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia. Nomor HK 01.07/MENKES/328/2020.

Muazir S, Lestari L, Alhamdani MR, Nurhamsyah M. Interaksi Antarwilayah dan Sebaran Covid-19 di Provinsi Kalimantan Barat. J Wil Dan Lingkung. 2021;9(1):18–33. https://doi.org/10.14710/JWL.9.1.18-33.

Kang D, Choi H, Kim JH, Choi J. Spatial epidemic dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Int J Infect Dis. 2020 May 1;94:96–102.

Kubota Y, Shiono T, Kusumoto B, Fujinuma J. Multiple drivers of the COVID-19 spread: The roles of climate, international mobility, and region-specific conditions. PLoS One. 2020 Sep 1;15(9).

Xie Z, Qin Y, Li Y, Shen W, Zheng Z, Liu S. Spatial and temporal differentiation of COVID-19 epidemic spread in mainland China and its influencing factors. Sci Total Environ. 2020.

Pfeiffer DU, Robinson TP, Stevenson M, Stevens KB et al., Spatial Analysis in Epidemiologi. New York: Oxford University Press; 2008.

Wasityastuti W, Dhamarjati A, Siswanto S. Immunosenescence and the Susceptibility of the Elderly to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). J Respirologi Indones. 2020;40(3):182–91.




DOI: https://doi.org/10.31596/jkm.v14i2.3108

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Journal Indexed by:

Google Scholar Garuda OneSearch PKP Index Crossref

Copyright of JKM (Jurnal Kesehatan Masyarakat) Cendekia Utama. ISSN: 2338-6347 (Print) dan 2580-992X (Online).

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic License. View My Stats